Nincs megállás: a mesterséges intelligencia forradalmasítja a pénzügyi szektort!

Mire jó az AI az üzletben? Mellébeszélés helyett stratégiákat, valós megoldásokat és use case-eket mutatunk egy teljes napon át! Regisztráció és részletek itt!

A KPMG tavaly áprilisban a vállalatok körében végzett felméréskor megállapította, hogy a vizsgált cégek csaknem háromnegyede valamilyen mértékben már használja az AI-t a pénzügyi tevékenységeik során. Legutóbb 2024 szeptemberben újra górcső alá vette a témát, és jelentősen bővítette a kutatási mintát.

Nyilvánvaló, hogy az utóbbi fél évben a mesterséges intelligencia alkalmazásában figyelemre méltó fejlődés ment végbe. Az AI technológiát egyre több cég integrálja nemcsak a pénzügyi riportok készítésébe, hanem a pénzügyi szektor számos más aspektusába is. Ez magában foglalja a számvitelt, a pénzügyi tervezést, a kockázatkezelést, az adókezelést, valamint a treasury menedzsmentet is. Az új lehetőségek kiaknázása érdekében a vállalatok folyamatosan keresik az innovatív megoldásokat, amelyek révén hatékonyabbá és versenyképesebbé válhatnak.

- fejtette ki Rakó Ágnes, a KPMG tanácsadási üzletágának társvezetője.

A kutatás során a vállalatok mesterséges intelligencia alkalmazásának szintjét is elemezték. Az összegyűjtött válaszok alapján a kutatócsapat három fő kategóriába csoportosította a cégeket. A válaszadók 18%-a a kezdő AI-használók táborába tartozik, míg 58%-uk már a haladó szakaszban van. A cégek 24%-a pedig a vezetők közé sorolható, akik már kiemelkedő szinten alkalmazzák az AI technológiákat.

A pénzügyi csapatok széles spektrumú AI-technológiai megoldásokba invesztálnak, ám a szektor éllovasai a legnagyobb potenciált a gépi tanulás, a mélytanulás és a generatív mesterséges intelligencia terén azonosítják.

A GenAI alkalmazása széles spektrumot ölel fel, például dinamikus jelentések és beszámolók készítése, előrejelzési modellek és forgatókönyvek kidolgozása, dokumentumkezelési feladatok ellátása, valamint a megfelelőségi folyamatok monitorozása terén. Egy friss felmérés eredményei alapján a pénzügyi szektorban a vállalatok 71%-a már integrálta valamilyen formában a mesterséges intelligenciát, míg 41%-uk ezt közepes vagy jelentős mértékben alkalmazza. Különösen a számviteli és pénzügyi tervezési feladatok terén tapasztalható kiemelkedő előrehaladás, hiszen a mesterséges intelligencia által nyújtott megoldások azonnali előnyöket kínálnak. Ezek közé tartozik a mélyreható adatfeldolgozás, a pénzügyi jelentések gyors elkészítése, a valós idejű információk beszerzése és a prediktív elemzések végrehajtása.

A pénzügyi szektor más ágaihoz hasonlóan, a treasury menedzsment és a kockázatkezelés területén is egyre elterjedtebb az AI alkalmazása. Jelenleg a cégek körülbelül fele kísérleti jelleggel integrál mesterséges intelligenciát, amely segíthet a hatékonyabb adósságkezelésben, a pénzforgalmi előrejelzések pontosabb elkészítésében, a csalások azonosításában, valamint a hitelkockázatok értékelésében. Ezen túlmenően, az AI jelentős szerepet játszik a treasury és kockázatkezelési szcenáriók elemzésében is, hozzájárulva a pénzügyi döntések megalapozottságához.

A vizsgálat alapján elmondható, hogy a cégek 85 százaléka megtalálta számítását a mesterséges intelligenciába történő beruházással, ráadásul jelentős részük (37 százalék) a várakozásnál is jobb eredményekkel dicsekedhet. További előnyöket jelenthet a megnövekedett hatékonyság és pontosság, a kevesebb emberi hiba, a trendek pontosabb előrejelzésének képessége, a gyorsabb és jobb adatalapú döntéshozatal, az alacsonyabb költségek vagy a jobb szabályozási megfelelés.

A trend nem áll meg, sőt, a cégek a következő három évben tovább tervezik növelni a mesterséges intelligencia alapú megoldásokra szánt kiadásaikat, ami az érettség legmagasabb fokán álló vállalatoknál az informatikai büdzsé 16 százalékát is meghaladhatja.

A KPMG adatai szerint a pénzügyi beszámolókészítéshez a vizsgált vállalatok mintegy 30 százaléka alkalmaz szelektíven vagy széles körben mesterséges intelligenciát, és ez az arány a következő három évben elképesztő mértékben, 83 százalékra emelkedhet. A Gen AI esetében ezek az arányok 13, illetve 56 százalékon állnak. Áprilisban még a cégek 6 százaléka jelezte, hogy nem tervezi bevonni a generatív mesterséges intelligenciát a pénzügyi beszámolók készítésébe. Szeptemberre ez az arány 1 százalékra esett vissza.

Eközben a Gen AI használata az összes vizsgált vállalat körében 13 százalékról 17-re emelkedett.

A mesterséges intelligencia alkalmazásában élen járó cégek a Gen AI technológiát több mint nyolcszor gyakrabban használják, mint azok, akik még a kezdeti lépéseknél tartanak. Ezen kívül a vezetői körök 54%-a a következő év során kiemelt prioritásként kezeli ezt az innovatív megoldást, míg csupán 36% fókuszál a hagyományos AI rendszerekre.

Tekintettel a pénzügyi adatok érzékenységére, a mesterséges intelligencia alkalmazásának legfőbb akadályai a potenciális adatbiztonsági és adatvédelmi sebezhetőségek - ezt említette a válaszadók 57 százaléka. További jelentős aggodalomra ad okot a megfelelő belső kompetencia hiánya, a limitált hozzáértés és AI-tudás (53 százalék), a következetes és releváns adatgyűjtés nehézségei (48 százalék), a magas kezdeti implementációs költségek (45 százalék) és az átláthatóság hiánya (40 százalék).